Mira este artículo sobre PCA en R
Descubre qué es PCA y cómo aplicarlo en R con prcomp: reducción de dimensionalidad, selección de componentes y visualización, con casos prácticos para negocio y soluciones de inteligencia de negocio de Q2BSTUDIO.
#varianza explicada
Cómo realizar PCA en R
Guía práctica para realizar PCA en R: limpieza de datos, escalado, interpretación de cargas y scores, varianza explicada y visualización. Incluye ejemplo con mtcars y opciones para integrar PCA en soluciones empresariales con Q2BSTUDIO (IA, nube y software a medida).